package tree;

import java.util.Arrays;

//堆排序,时间复杂度 O(nlogn),八十万及以下数据 < 1s,八百万个数据排序 4s
//需要升序，就建立大顶堆
//需要降序，就建立小顶堆
public class HeapSort {
	public static void main(String[] args) {
		int array[] = {4, 6, 8, 5, 9};
		heapSort(array);
	}

	//编写一个堆排序的方法
	public static void heapSort(int array[]) {
//        adjustHeap(array,1,array.length);
//        System.out.println("第一次："+ Arrays.toString(array));

		int temp = 0;
		//1. 将无需序列构成一个大顶堆
		for (int i = array.length / 2 - 1; i >= 0; i--) {
			adjustHeap(array, i, array.length);
		}

		//2. 将堆顶的元素，与末尾元素交换，将最大元素，沉到末端
		//3. 重新调整结构，使其满足堆定义，然后反复执行 调整+交换
		for (int j = array.length - 1; j > 0; j--) {
			//交换
			temp = array[j];
			array[j] = array[0];
			array[0] = temp;
			adjustHeap(array, 0, j);
		}

		System.out.println(Arrays.toString(array));
	}

	//将一个数组（对应二叉树）调整成一个大顶堆

	/**
	 * 将 i 对应的非叶子节点对应的数调整为大顶堆
	 *
	 * @param array  待排序数组
	 * @param i      表示非叶子节点在数组中的索引
	 * @param length 表示对多少元素进行调整
	 */
	public static void adjustHeap(int array[], int i, int length) {

		int temp = array[i];//先取出当前元素的值
		//开始调整,i*2+1 左子节点
		for (int k = i * 2 + 1; k < length; k = k * 2 + 1) {
			if (k + 1 < length && array[k] < array[k + 1]) {
				//若成立，左子节点，小于，右子节点
				k++;
			}
			if (array[k] > temp) {
				//如果子节点大于父节点
				array[i] = array[k];//把较大的值赋给当前节点
				i = k;//i 指向 k 继续循环比较

			} else {
				break;
			}
			//当 for 循环的结束后已经将i 未父节点的树的最大值放在了顶部
			array[i] = temp;//把temp放到调整后的位置
		}
	}
}
